Algorithmen: Wer entscheidet, was du hörst?

Es fängt oft mit einem kurzen Clip an. Eine Stimme im Hintergrund, ein paar Akkorde, ein Tanz. Und plötzlich ist ein Song überall: in TikToks, Instagram Reels, auf Spotify-Playlists. Was wie Zufall aussieht, ist in Wahrheit Teil eines ausgeklügelten Systems. Plattformen sortieren vor, kuratieren nach, beobachten dein Verhalten und füttern dich mit Musik, die genau in dein Raster passt – oder zumindest in das, was dein Raster laut Algorithmus sein soll.

Dass „Pretty Girl“ von Clairo oder „Cry“ von Cigarettes After Sex überhaupt wieder die Runde machen konnten, hat viel mit kulturellem Timing zu tun – aber eben auch mit der Frage, wie sich ein Song in einen Feed schmiegt. Und wann. Ob du dann beim Scrollen bleibst oder weiterwischst, entscheidet nicht nur über die Karriere einer Künstlerin, sondern auch darüber, wie sich dein Geschmack langfristig entwickelt.

Algorithmen sind keine Geschmacksrichter, sondern Feedbackmaschinen. Sie messen, wie lange du etwas hörst, wie oft du es speicherst, ob du es teilst, kommentierst, skippst. All das

wird zu einem musikalischen Profil verdichtet – und je klarer das Profil, desto zielgenauer die Vorschläge. Was gut klingt, wird wieder gespielt. Was oft wiederholt wird, gilt als vielversprechend. Und was in kurzer Zeit starke Emotionen weckt, wandert in deine Playlist – oder die von Millionen anderen.

Virale Songs sind dabei nicht automatisch die lautesten oder besten. Sie sind oft die effizientesten. Schnell erkennbar, klar strukturiert, in den ersten Sekunden zugänglich. Obendrein helfen kleine Imperfektionen, um sich vom Rest abzuheben – eine brüchige Stimme, ein seltsamer Synth, eine ungewohnte Zeile, die hängen bleibt. Der perfekte Hit für TikTok muss nicht perfekt produziert sein, sondern erinnerbar

Wer sich mit Empfehlungsalgorithmen beschäftigt, stolpert früher oder später über Metriken, die fast wie aus der Glücksspielwelt wirken. In Foren taucht zum Beispiel der Begriff „RTP“ immer wieder auf – die „Return to Player“-Rate, die in vielen Casino-Games anzeigt, wie viel vom Einsatz langfristig wieder zurückfließt. In Streaming-Logik übertragen, ließe sich sagen: Songs mit sehr hohem RTP sind Tracks, die zuverlässig etwas „zurückgeben“ – emotionale Resonanz, Replay-Wahrscheinlichkeit, hohe Verweildauer. Und ähnlich wie bei Plattformen, auf denen man mit sehr hohem RTP spielt, gibt es auch in der Musik das Streben nach einem Mix aus Verlässlichkeit und Nervenkitzel. Nicht alles muss ein Hit sein. Aber wenn es einer wird, dann bitte richtig.

Je besser das System dich kennt, desto mehr ähnelt dein Feed einem Spiegel deiner Gewohnheiten. Und das klingt erstmal beruhigend – bis man merkt, wie selten Überraschungen auftauchen. Ein Song, der sich nicht sofort einordnet, fällt durch. Ein Track, der nicht algorithmisch sauber klickt, wird überhört. Künstler:innen reagieren mit kürzeren Songs, früheren Hooks, mehr Snippet-Potenzial. Und plötzlich klingen viele Tracks gleich.

Doch wer gegensteuert, kann wieder entdecken. Wer bewusst nach Unbekanntem sucht, Alben hört statt Clips, ganze Releases statt Refrains, der durchbricht die Schleife. Und vielleicht liegt genau darin das Neue: nicht im Algorithmus, sondern im eigenen Impuls, ihn ab und zu zu ignorieren.

Trotz aller Systeme bleibt Musik eine der letzten echten Zufallsmaschinen. Manchmal reicht ein Blick, ein Gefühl, ein Moment – und ein Song entfaltet alles, was man gerade gebraucht hat. Vielleicht ist das der Teil, den kein Algorithmus je vorhersagen kann. Und genau deshalb lohnt es sich, immer wieder selbst zu entscheiden, was du hören willst – statt nur zu folgen, was dir vorgeschlagen wird.

Denn ob auf TikTok, Spotify oder in einem Casino mit sehr hohem RTP: Am Ende geht es nicht nur um Zahlen. Es geht um das Gefühl, zur richtigen Zeit genau das Richtige zu erleben.